La IA en robótica acapara toda la atención ahora mismo, pero a veces el trabajo más interesante es muy práctico. Viet construyó un pequeño sistema de visión que cuenta las patatas en una cinta transportadora. No hay un conjunto de datos gigante. No es un modelo enorme. Solo un problema claro y una configuración inteligente. Usó ObjectCounter de Ultralytics, entrenó un nanomodelo diminuto de YOLO11 y, como no había un conjunto de datos de patata, anotó un único fotograma con SAM 2 y entrenó a partir de eso. Un fotograma. Sigue funcionando en todo el vídeo. Es un buen recordatorio de que la IA útil en la industria a menudo se ve así. Centrado. Peso ligero. Resuelve una tarea real. Si trabajas en manufactura o robótica, estos sistemas pequeños suelen ser los que más rápido ganan. Ahorran tiempo, reducen errores y no necesitan infraestructuras masivas. Buen trabajo, Viet. Sus proyectos: —- Robótica y análisis de IA semanales. Suscríbete gratis: