AI 需要能夠真正證明其擁有的數據，而不僅僅是更多的數據。 這才是 AI 時代的實際問題。 ➔ 為什麼這在現在很重要 大多數 AI 模型對其數據的來源並不知情。 內容是被抓取的，所有權不明，且沒有同意的痕跡。 當監管機構或創作者稍後提出問題時 “我們不知道”並不是答案。 ➔ @numbersprotocol 真正解決了什麼 經過驗證的捕獲不僅僅是說「這是真的。」 ProofSnap 在捕獲時附加了一個證據痕跡。 • 誰捕獲的 • 何時發生的 • 以及是否可以使用 這種來源可以通過 ERC-7053 在系統之間進行審計。 ➔ 為什麼這與 AI x Crypto 相關 對 AI 來說，問責制的框架是必要的。 這些是由加密貨幣提供的。 Numbers 將內容轉換為準備好獲得同意的數據。 風險更低，數據集更乾淨。 ﹍...