L'IA a besoin de données qu'elle peut réellement prouver posséder, pas seulement de plus de données. C'est le véritable problème à l'ère de l'IA ➔ Pourquoi c'est important maintenant La majorité des modèles d'IA ne connaissent pas la source de leurs données. Du contenu qui a été extrait, une propriété floue, et pas de trace de consentement. Et quand les régulateurs ou les créateurs posent des questions plus tard "nous ne savions pas" n'est pas une réponse. ➔ Ce que le @numbersprotocol résout réellement La capture vérifiée va au-delà de simplement dire "c'est réel." ProofSnap attache une trace de preuve au moment de la capture • Qui l'a capturé • Quand cela s'est produit • Et si cela peut être utilisé Cette provenance est auditable à travers les systèmes via l'ERC-7053. ➔ Pourquoi cela est pertinent pour l'IA x Crypto Des rails de responsabilité sont nécessaires pour l'IA. Ils sont fournis par la cryptomonnaie. Numbers transforme le contenu en données prêtes pour le consentement. Moins de risques, ensembles de données plus propres. ﹍...