Vlog | 中國在 CES 中接管機器人技術？機器人數據收集？ 「北美的『深圳北』可不是開玩笑；四處看看，許多初創公司確實來自深圳，尤其是在機器人和智能硬體領域。在深圳 Inno100，你可以體驗到類似 CES 的東西。」 - 組成：中國公司佔 40%，日本和韓國佔 30%，歐洲和美國佔 30%。最引人注目的仍然是中國、韓國和德國。普遍共識是北美市場潛力巨大，但進入挑戰重重。 - 區域套利是關鍵：中國硬體公司尋求全球擴張，而北美初創公司則在尋找中國的成熟模式。 - 國內機器人硬體市場競爭激烈。幫助中國機器人公司走向全球是矽谷中國人和海外回流人才的一個重要藍海。 - 機器人數據流：機器人供應商 - 數據收集者 - 模型訓練者 - 數據獲取：（1）模擬 - 理論上，大公司都在競爭的最佳解決方案，但數據質量遠未達到可大規模使用的標準；（2）自建實機數據 - 目前最常見的解決方案，不僅因為高品質產品的考量，還因為戰略上加強自身的數據壁壘。 - 此外，特斯拉允許測試者在使用產品時貢獻數據的方法，對於參考來說是有價值的。然而，區別在於用戶心態 - 機器人並沒有『先使用』的階段；用戶期望它們從一開始就具備智能。" - 由工廠主導的 B2B 場景比由家庭使用主導的 2C 場景更成熟和標準化，但也更飽和。 - 軟體開發效率的突破在於二次開發，就像 KOL 代理機構的行銷一樣 - 一切都關於專業化。 - 一個共享的開源平台在機器人軟體方面的『出現』是人們所期待的。