Vlog | 中国在CES中接管机器人技术？机器人数据收集？ “北美的‘深圳北’可不是开玩笑；环顾四周，许多初创公司确实来自深圳，尤其是在机器人和智能硬件领域。在深圳Inno100，你可以体验到类似CES的东西。” - 组成：中企占40%，日企和韩企占30%，欧美企业占30%。最引人注目的仍然是中国、韩国和德国。普遍共识是北美市场潜力巨大，但渗透难度较大。 - 区域套利是关键：中国产硬件公司寻求全球扩张，而北美初创公司则希望借鉴中国的成熟模式。 - 国内机器人硬件市场竞争激烈。帮助中国机器人公司走向全球是硅谷和海外归国人员的重要蓝海。 - 机器人数据流：机器人供应商 - 数据收集者 - 模型训练者 - 数据获取：（1）模拟 - 理论上，大公司都在争夺的最佳解决方案，但数据质量远未达到可大规模使用的水平；（2）自建真实机器数据 - 目前最常见的解决方案，不仅因为高质量产品的考虑，还因为战略上加强自身的数据壁垒。 - 此外，特斯拉允许测试者在使用产品时贡献数据的方法值得参考。然而，区别在于用户心态 - 机器人没有‘先使用’的阶段；用户期望它们从一开始就具备智能。" - 由工厂主导的B2B场景比由家庭使用主导的2C场景更成熟和标准化，但也更饱和。 - 软件开发效率的突破在于二次开发，就像KOL代理机构的营销 - 一切都与专业化有关。 - 期待一个共享的开源平台在机器人软件方面的‘出现’。