你的手指按下約 10 毫秒會在鍵盤矩陣中關閉一個開關，期間約有 10¹³ 個電子通過上拉電阻和掃描電路。韌體編碼該事件，微控制器發出幾十個字節的 USB 或藍牙 HID 報告。 操作系統在幾微秒內服務一個中斷，將掃描碼映射到字符，並在 DRAM 中更新 10²~10³ 字節的狀態，這些狀態以約 10⁸ 個電子的電荷存儲在電容器中，每約 60 毫秒刷新一次。 你的瀏覽器構建一個 1~5 kB 的 HTTPS 請求，TCP/IP 堆棧將其分段為約 1.5 kB 的有效載荷，與以太網 MTU 匹配。這些驅動一個以幾 GHz 運行的 SerDes 網路介面，每位傳輸 10⁶~10⁸ 個電子。 電信號在銅線路上傳播幾厘米，然後驅動光收發器，電子跳過半導體帶隙以在電信波長下每位發射 10⁶~10⁸ 個光子。這些光子穿越接入、城域和骨幹網絡，在端點和再生站經歷十幾次電 - 光 - 電轉換。 這些光子可能進一步穿過數百到數千公里的光纖，每約 100 公里由摻鉺光纖放大器通過受激發射進行放大，通過 ROADMs 進行波長路由，甚至可能在谷歌的 MEMS 光路開關上彈跳幾次，最終在終端和路由邊界由光電二極管重新轉換為電子。 在數據中心，數據包被重新組裝並交付給推理伺服器，GPU 在幾毫秒內執行涉及約 10¹² 個模型參數的矩陣乘法，晶體管每秒切換 10¹⁶~10¹⁷ 次。 這些參數是通過持續幾週到幾個月的訓練運行產生的，使用約 10⁴ 個加速器，消耗誰知道多少兆瓦的電力，將 10³⁰~10³³ 個電子推送通過晶體管通道以進行 10²³~10²⁵ 次浮點運算。 推理結果被序列化為幾千字節的數據，並通過相同的鏈路傳回，再次經歷接入、城域和骨幹網絡中的重複電 - 光 - 電轉換。 回到你的手機、筆記本電腦或其他設備上，瀏覽器解析響應，更新佈局和渲染結構，並發出 GPU 繪製調用，每幀以 60~120 Hz 的速度將數百萬個像素寫入幀緩衝區。 顯示介面以每秒多個千兆位的速度流式傳輸到 OLED 或 microLED 面板，像素每幀發射約 10⁸~10¹¹ 個可見光子，通過約微安電流在約微秒的開關間隔內驅動。 這些光子在納秒內穿越幾米，被你的視網膜光感受器吸收，轉換為電化學信號，並由約 20 瓦的生物神經系統解讀。 從頭到尾，你擁有天文數字的高度協調的電子和光子，以及它們之間的數十次轉換（當然不包括訓練），以便讓一個小小的思想出現在屏幕上並被你閱讀。