你的手指按下 ~10 毫秒关闭键盘矩阵中的开关，在此期间 ~10¹³ 个电子通过上拉电阻和扫描电路流动。固件编码事件，微控制器发出几十字节的 USB 或蓝牙 HID 报告。 操作系统在几微秒内处理一个中断，将扫描代码映射到字符，并在 DRAM 中更新 10²~10³ 字节的状态，这些状态以 ~10⁸ 个电子在电容器上存储的电荷形式存在，每 ~60 毫秒刷新一次。 你的浏览器构建一个 1~5 kB 的 HTTPS 请求，TCP/IP 堆栈将其分段为 ~1.5 kB 的有效载荷，与以太网 MTU 匹配。这些驱动一个以几 GHz 运行的 SerDes 网络接口，每位传输 10⁶~10⁸ 个电子。 电信号在铜迹线上传播几厘米，然后驱动光收发器，电子跳过半导体带隙以在电信波长下每位发射 10⁶~10⁸ 个光子。这些光子穿越接入、城域和骨干网络，在端点和再生站经历十几次电 - 光转换。 这些光子可能进一步穿过数百到数千公里的光纤，每 ~100 公里通过掺铒光纤放大器进行放大，利用受激发射，经过波长路由的 ROADMs，甚至可能在谷歌的 MEMS 光电路开关上反弹几次，最终在终端和路由边界通过光电二极管重新转换为电子。 在数据中心，数据包被重新组装并交付给推理服务器，GPU 在毫秒内执行涉及 ~10¹² 个模型参数的矩阵乘法，晶体管以 10¹⁶~10¹⁷ 次每秒的频率切换。 这些参数是在早期的训练运行中产生的，持续数周到数月，使用 ~10⁴ 个加速器，消耗了谁知道多少兆瓦的电力，推动 10³⁰~10³³ 个电子通过晶体管通道进行 10²³~10²⁵ 次浮点运算。 推理结果被序列化为千字节的数据，并通过相同的链路传回，再次经历接入、城域和骨干网络中的重复电 - 光 - 电转换。 回到你的手机、笔记本电脑或其他设备上，浏览器解析响应，更新布局和渲染结构，并发出 GPU 绘制调用，以每帧 60~120 Hz 的速度将数百万个像素写入帧缓冲区。 显示接口以每秒多个千兆比特的速度流向 OLED 或 microLED 面板，像素每帧发射大约 10⁸~10¹¹ 个可见光子，由 ~微安电流在 ~微秒开关间隔内驱动。 这些光子在纳秒内穿越几米，被你的视网膜光感受器吸收，转化为电化学信号，并被 ~20 瓦的生物神经系统解读。 从头到尾，你有天文数字的高度协调的电子和光子，以及它们之间的数十次转换（当然不包括训练），以便让一个小小的思想出现在屏幕上并被你阅读。