【Vibe Coding 實戰 Part 2】我用 AI 把“美股看板”升級並發佈到了雲端，全程只用了三步 在上一篇文章中，我們通過 Google Antigravity 和幾句提示詞，成功在本地電腦上跑出了一個簡易的“美股追蹤看板”。 但作為一個追求極致效率的 Vibe Coder，我怎麼能忍受它只能在我的電腦上跑？我要把它發佈到網上，變成一個可以在手機上隨時查看的獨立 App。 今天分享 Vibe Coding 的第二篇，如何指揮 AI 進行功能迭代、修復“天書”般的報錯，並最終實現零成本的雲端部署。 首先來看我的成果：點擊訪問 Stock Dashboard (注：由於是免費服務器，首次加載可能需要幾十秒喚醒) 第一階段：像產品經理一樣提需求 Vibe Coding 的核心不是寫代碼，而是清晰地描述邏輯。 1. 淨化信息流：區分“新聞”與“公告” 初版抓取的數據裡，既有《華爾街日報》的分析，也有枯燥的 SEC 8-K 文件。我希望把它們分開。 我的 Prompt： “請修改代碼，將信息流分為兩類：‘官方公告’和‘媒體新聞’。規則：如果發佈者是 PR Newswire、Business Wire 或標題包含 8-K、10-Q，歸為公告；其他的歸為新聞。在界面上用 Tab 標籤頁將它們分開顯示。” AI 的執行： AI 自動引入了關鍵詞過濾邏輯。現在，我想看財報直接點“公告”欄，想看市場新聞點“新聞”欄，效率翻倍。 2. 給 App 裝上記憶：收藏功能 之前版本網頁的一個痛點是“刷新即忘”，我需要一個收藏夾來收藏重要的新聞。 我的指令 (Prompt)： “增加一個收藏功能。 在每條新聞旁邊加個‘⭐ Save’按鈕。...