【Vibeコーディング パート2】私はAIを使って「US Stock Dashboard」をクラウドにアップグレード・公開しましたが、全体の工程はたった3ステップで完了しました 前回の記事では、Google Antigravityといくつかのプロンプトを使って、ローカルのコンピュータ上で簡単な「米国株追跡ボード」を成功裏に実行しました。 しかし、極めて効率を求めるVibeコーダーとして、どうやって自分のパソコンだけで動くのを我慢できるのでしょうか? オンラインで公開して、いつでもスマホで見られるスタンドアロンのアプリにするつもりです。 本日は、Vibeコーディングの第2記事を紹介します。AIに関数の反復を指示し、「天使の本」エラーを修正し、ついにゼロコストのクラウド展開を実現する方法を紹介します。 まずは私の結果を見てみましょう:ストックダッシュボードにアクセスするにはクリックしてください(注:無料サーバーなので、最初のロードで起きるまでに数十秒かかることがあります) ステップ1:プロダクトマネージャーのように要件を上げる 本質的に、Vibe Codingはコードを書くことではなく、論理を明確に記述することにあります。 1. 情報の流れを浄化する:「ニュース」と「アナウンス」を区別する 初版で収集されたデータには、ウォール・ストリート・ジャーナルの分析と退屈なSEC 8-K提出書類の両方が含まれていました。 彼らを引き離したい。 私のプロンプト: 「コードを修正して、流れを『公式発表』と『メディアニュース』の二つのカテゴリーに分けてください。 ルール:発行者がPRニュースワイヤー、ビジネスワイヤー、または見出しに8-K、10-Qが含まれている場合は、発表として分類されます。 他はニュースに分類されています。 インターフェースにタブタブを設置して、別々に表示できます。 ” AIの実行: AIは自動的にキーワードフィルタリングのロジックを導入します。 今は、財務報告を読んで「発表」欄を直接クリックし、市場ニュースが「ニュース」欄をクリックして効率を倍にしたいのです。 2. アプリに思い出を残す:コレクション 以前のウェブページの課題の一つは「リフレッシュして忘れる」ことで、重要なニュースを集めるためのお気に入りのサイトが必要でした。 私のプロンプト: 「コレクション機能を追加。 各ニュースの横に「⭐保存」ボタンを追加してください。...