Brevis × Polymarket × Kaito： ZK 隱私計算的完美三角 剛看到這個合作，必須說這是今年最被低估的基礎設施創新組合 這不是簡單的三方合作，而是解決了一個根本性矛盾： 「如何在不公開算法的前提下證明數據可信」 ➢ Kaito 困境： AI 算法是核心 IP，開源=死亡 ➢ Polymarket 需求： 用戶需要數據完整性保證 ➢ Brevis 解法： ZK 證明計算正確性，不暴露計算過程 🔶技術創新突破 ❒ 隱私與可驗證性的完美平衡 - Kaito 算法保持私有化，IP 得到保護 - Brevis ZK proof 驗證計算執行正確性，無需暴露算法內部 - 用戶獲得密碼學級別的數據完整性保證 ❒ 全棧可驗證 AI 到預測市場 - EigenCloud： 可驗證 AI 推理層...