Brevis × Polymarket × Kaito： ZK 隐私计算的完美三角 刚看到这个合作，必须说这是今年最被低估的基础设施创新组合 这不是简单的三方合作，而是解决了一个根本性矛盾： 「如何在不公开算法的前提下证明数据可信」 ➢ Kaito 困境： AI 算法是核心 IP，开源=死亡 ➢ Polymarket 需求： 用户需要数据完整性保证 ➢ Brevis 解法： ZK 证明计算正确性，不暴露计算过程 🔶技术创新突破 ❒ 隐私与可验证性的完美平衡 - Kaito 算法保持私有化，IP 得到保护 - Brevis ZK proof 验证计算执行正确性，无需暴露算法内部 - 用户获得密码学级别的数据完整性保证 ❒ 全栈可验证 AI 到预测市场 - EigenCloud： 可验证 AI 推理层...