ブレヴィス×ポリマーケット×カイト: ZKプライバシーコンピューティングにとって完璧な三角形 この協力を目の当たりにしたばかりですが、今年最も過小評価されているインフライノベーションポートフォリオであることは間違いありません これは単純な三者協力ではなく、根本的な矛盾です。 「アルゴリズムを開示せずにデータが信頼できることを証明する方法」 ➢ 海翔のジレンマ: AIアルゴリズムはコアIPであり、オープンソース=死にます ➢ ポリマーケット需要: ユーザーはデータ整合性保証を必要とします ➢ ブレヴィス解法: ZKは計算過程を暴露せずに計算の正確性を証明します 🔶 技術革新の突破口 ❒ プライバシーと検証可能性の完璧なバランス - カイトーアルゴリズムは引き続き民営化され、知的財産が保護される - Brevis ZK証明は、アルゴリズムの内部を露出せずに計算実行の正確性を検証します。 - ユーザーは暗号レベルのデータ整合性保証を受け取ります ❒ AIの予測市場へのフルスタック検証 - EigenCloud: 検証可能なAI推論層...