, @dwarkesh_sp 問 @ilyasut “你的頂級research taste （審美）是怎麼煉成的？” 這位前 OpenAI 首席科學家說：“真正能拉開頂尖研究者差距的，不是計算力（Compute），也不是純粹的智商（Intelligence），而是審美（Aesthetic / Taste）。” AI 領域過去依賴的“規模化定律”已經接近極限，標誌著依賴蠻力（brute-force aesthetics）推動進步的時代即將結束。未來的突破將依賴於更強大的學習方法和算法，即“研究”。 研究品味之所以重要，是因為它指向了智能的底層真相。Ilya 相信，優秀的 AI 架構和學習機制應該“符合大腦的本質結構”，即找到人類學習的正確啟發（Correct Heuristics）：人類大腦是一種高度通用且極其高效的學習系統，能夠在極短的時間內掌握新技能（比如十幾歲少年只需10小時就能學會開車）。 未來的 AI 突破將來源於這種更高效、更通用的學習方法，而不是單純地增加數據量或模型規模。 這位 AlexNet、Seq2Seq、AlphaGo、GPT-3 等關鍵突破的共同發明者的觀點暗示了一種對經驗主義的超越： 數據可以騙人 趨勢可能過期 但美不會