, @dwarkesh_sp @ilyasut zeptal: "Jak jste získal svůj nejlepší výzkumný vkus?" Bývalý hlavní vědec OpenAI řekl: "Co může skutečně prohloubit rozdíl mezi špičkovými výzkumníky, není výpočetní výkon (výpočetní technika) ani čistá inteligence (inteligence), ale estetika (estetika/vkus). ” "Zákon měřítka", na který se AI v minulosti spoléhalo, se blíží svému limitu a znamená konec éry, kdy se spoléhalo na hrubou sílu estetiky k pohánění pokroku. Budoucí průlomy budou záviset na výkonnějších metodách učení a algoritmech, známých jako "výzkum". Důvod, proč je výzkumný vkus důležitý, je ten, že ukazuje na základní pravdu o inteligenci. Ilya věří, že dobré AI architektury a učební mechanismy by měly "odpovídat vnitřní struktuře mozku", tedy najít správné heuristiky pro lidské učení: lidský mozek je vysoce všestranný a extrémně efektivní systém učení, který dokáže zvládnout nové dovednosti během velmi krátké doby (například teenager, který se naučí řídit za pouhých 10 hodin). Budoucí průlomy v AI přijdou právě díky této efektivnější a všestrannější metodě učení, nikoli pouze zvyšování množství dat nebo velikosti modelu. Pohled spolutvůrce klíčových průlomů jako AlexNet, Seq2Seq, AlphaGo, GPT-3 a dalších naznačuje překročení empirismu: Data mohou klamat Trendy mohou vypršet Ale Spojené státy to neudělají