大型模型的變化速度超出用戶的認知。 來自加州大學伯克利分校和斯坦福大學的新研究顯示，輸出行為可能會不可預測地變化，甚至每天都會如此，因為公司在幕後更新模型。 如果你的工作流程依賴於一致性，這些每日的變化會累積成問題。 個人AI通過將系統固定在你的數據、偏好和需求上來幫助解決這個問題，而不是依賴於昨晚模型更新中的任何變化。🔸