I modelli grandi stanno cambiando più velocemente di quanto gli utenti si rendano conto. Nuove ricerche dell'UC Berkeley e di Stanford mostrano che il comportamento di output può cambiare in modo imprevedibile, anche su base giornaliera, mentre le aziende aggiornano i modelli dietro le quinte. Se i tuoi flussi di lavoro dipendono dalla coerenza, quei cambiamenti quotidiani si accumulano in un problema. L'AI personale aiuta a risolvere questo ancorando il sistema ai tuoi dati, preferenze e necessità, non a ciò che è cambiato nell'aggiornamento del modello di ieri sera. 🔸