大型模型的变化速度超出了用户的认知。 来自加州大学伯克利分校和斯坦福大学的新研究表明，输出行为可能会不可预测地变化，甚至在每日的基础上，随着公司在后台更新模型。 如果您的工作流程依赖于一致性，这些每日的变化会累积成一个问题。 个人AI通过将系统锚定在您的数据、偏好和需求上，而不是依赖于昨晚模型补丁中的任何变化，来帮助解决这个问题。🔸