1400億美元的計算套利 AI 計算成本正在飆升。在 AWS 上微調一個模型的成本為每小時 11.27 美元（H100 GPU），而 Aethir 提供相同的工作僅需每小時 1.25 美元，為單個團隊每月節省 8,000 美元。到 2027 年，這在 AI 的 800 億至 1500 億美元市場中，將是自雲端轉型以來最大的基礎設施套利。 企業因為感知風險而猶豫不決：去中心化網絡、加密代幣和監管問題。DePIN 被過度炒作但卻未被充分利用，缺乏機構基礎設施。 市場現實： 到 2025 年第三季度，DePIN 產生了 6400 萬美元的費用（年增長 5 倍）。 僅 Aethir 就為 150 多家企業客戶提供服務，年經常性收入為 1.66 億美元。 在批量工作負載（過夜訓練、渲染、合成數據）上，節省效果最佳，而關鍵 API 和受監管數據仍然偏向雲端。 機構障礙： 5-10 億美元的機會因合規性差距而被鎖定：不明確的服務水平協議、數據居住地和法律模糊性。ArgentumAI 針對這一點，提供合規優先的基礎設施。 實時用例： Aethir：區域遊戲計算，比 AWS 便宜且更快 65%。 Akash：AI 實驗室模型評估，成本降低 59%。 Render：VFX 工作室，渲染成本降低 60-70%。 io[.]net：初創企業在 48 小時內獲得 40 倍 H100 GPU，成本降低 70%。 Nosana：DeFi CI/CD，成本節省 80%。 Argentum AI：機構 DePIN...