1億4,000億ドルのコンピュートアービトラージ AIの計算コストは急騰しています。AWSでのモデルの微調整にはH100 GPUで1時間あたり11.27ドルかかりますが、Aethirは同じ作業を時給1.25ドルで提供しており、1チームの月額8,000ドルの節約になります。2027年までにAIの80億ドルから1億5000万ドルの市場全体にスケールし、クラウド移行以来最大のインフラアービトラージです。 企業は分散型ネットワーク、暗号トークン、規制上の懸念など、リスクを懸念してためらいます。DePINは過大評価されているが、制度的なインフラが不足している。 市場の現実: DePINは2025年第3四半期までに6400万ドルの手数料を生み出しました(前年比5倍の成長)。 Aethirだけで150+のエンタープライズクライアントに1億6600万ドルのARRでサービスを提供しています。 コスト削減はバッチ作業(夜間トレーニング、レンダリング、合成データ)に最も効果的ですが、重要なAPIや規制されたデータは依然としてクラウドを支持しています。 制度的な障壁: 50億から100億ドルの機会は、不明確なSLA、データレジデンシー、法的曖昧さなど、コンプライアンスのギャップによって閉ざされています。ArgentumAIはこれを目指し、コンプライアンス優先のインフラを提供しています。 ライブユースケース: Aethir:地域間のゲームコンピューティングで、AWSより65%安価かつ高速です。 Akash:AIラボモデル評価でコストが59%削減されます。 レンダリング:VFXスタジオはレンダリングコストが60〜70%安いです。 io[.]ネット:48時間で40台のH100 GPUを起動可能で、70%安く済みます。 Nosana:DeFi CI/CD、80%のコスト削減。 Argentum AI : Institutional DePIN...