Arbitrase Komputasi $140 miliar Biaya komputasi AI meroket. Menyempurnakan model di AWS dapat menelan biaya $11,27/jam untuk GPU H100, sementara Aethir menawarkan pekerjaan yang sama seharga $1,25/jam, menghemat satu tim $8K/bulan. Ditingkatkan di seluruh pasar AI $80–150 miliar pada tahun 2027, ini adalah arbitrase infrastruktur terbesar sejak beralih ke cloud. Perusahaan ragu-ragu karena risiko yang dirasakan: jaringan terdesentralisasi, token kripto, dan masalah peraturan. DePIN terlalu banyak digembar-gemborkan namun kurang dimanfaatkan, tidak memiliki infrastruktur kelembagaan. Realitas Pasar: DePIN menghasilkan biaya $64 juta pada Q3 2025 (pertumbuhan 5x YoY). Aethir sendiri melayani 150+ klien perusahaan dengan ARR $166 juta. Penghematan adalah yang terbaik pada beban kerja batch (pelatihan semalam, rendering, data sintetis), sementara API penting dan data yang diatur masih mendukung cloud. Hambatan Kelembagaan: Peluang $5–10 miliar dikunci oleh kesenjangan kepatuhan: SLA yang tidak jelas, residensi data, dan ambiguitas hukum. ArgentumAI menargetkan hal ini, menawarkan infrastruktur yang mengutamakan kepatuhan. Kasus Penggunaan Langsung: Aethir: Komputasi game regional, 65% lebih murah dan lebih cepat daripada AWS. Akash: Evaluasi model lab AI, pengurangan biaya 59%. Render: Studio VFX, rendering 60–70% lebih murah. io[.]net: Akses startup ke 40x GPU H100 dalam 48 jam, 70% lebih murah. Nosana: DeFi CI/CD, penghematan biaya 80%. Argentum AI : DePIN Institusional...