有一種普遍的看法認為，LLM 在數學和預測方面表現不佳。它們是通過模式來預測文本，而不是建立數值模型或思考未來的結果。 因此，當 LLM 給出價格預測時，實際上並不是在“預測”，而只是以看似預測的方式完成一個句子。 @AlloraNetwork 採取了不同的方法。它不是使用一個大型的通用模型，而是使用一個專門模型的網絡，每個模型專注於特定任務，我們稱之為以目標為中心的模型。 這一轉變使得 Allora 不再僅僅是廣泛的模式匹配，而是更專注於在新數據可用時進行調整的針對性預測。