人们普遍认为，LLM在数学和预测方面存在困难。它们是通过模式来预测文本的，而不是构建数值模型或考虑未来的结果。 因此，当LLM给出价格预测时，它并不是真正的“预测”，而只是以一种看起来像预测的方式完成一个句子。 @AlloraNetwork采取了不同的方法。它不是使用一个大的通用模型，而是使用一个专门模型的网络，每个模型专注于特定任务，我们称之为目标中心模型。 这种转变使得Allora不再仅仅是广泛的模式匹配，而是更注重在新数据可用时产生有针对性的预测。