Det er en vanlig oppfatning at LLM-er sliter med matematikk og prognoser. De er trent til å forutsi tekst ut fra mønstre, ikke til å bygge numeriske modeller eller tenke på fremtidige utfall Så når en LLM gir en prisprognose, er det egentlig ikke en «prognose», det er bare å fullføre en setning på en måte som ser ut som en @AlloraNetwork tar en annen tilnærming. I stedet for én stor generell modell, bruker den et nettverk av spesialiserte modeller, hver fokusert på en spesifikk oppgave, det vi kaller en mål-sentrert modell Dette skiftet gjør Allora mindre opptatt av bred mønstergjenfinning og mer av å lage målrettede prediksjoner som justeres etter hvert som nye data blir tilgjengelige