進入 AI PM 的 5 件實際有效的事情： 1. 公開建立並分享你的學習旅程。不要浪費時間在昂貴的課程上。最好的教育是免費的，你只需要付出努力。建立演示，創建 AI 工作流程，製作展示你過程的視頻。將自己定位為擁有有趣想法的人，並公開分享以獲取反饋。這也是你檢驗自己是否思考得夠大或夠有趣的方式。在 AI 活動中建立人脈，但更重要的是，在社交平台上為自己創造名聲。進行對話。展示你的工作。 2. LinkedIn 是 AI PM 機會實際發生的地方，你需要策略性地參與這場遊戲。所有 AI 產品管理的人都在 LinkedIn 上。優化你的個人資料，讓招聘者看到你所發出的內容。每天向招聘者、產品經理和高級領導發送 30 個連接請求。不要為每一個請求個性化，數量會創造未來的機會，這些機會會在以後顯現出來。大的轉變：評論現在比帖子驅動更多的曝光。經常且深思熟慮地評論，但永遠不要使用 AI 來撰寫你的評論。自己寫。這樣你才能獲得其他用戶的真正可見性和吸引力。 3. 像真正的 PM 一樣進行免費研究。訪問 Anthropic、OpenAI 和 Gemini 網站上的客戶故事頁面。研究公司如何實際使用 AI，解決了什麼問題，獲得了什麼結果，出現了什麼模式。建立自己的 AI 用例數據庫。這將成為你的研究金礦。然後練習將問題與解決方案匹配：對於每個用例，問自己 AI 是否真的是最佳解決方案，或者是否有更好的選擇。這是傳統的 PM 工作，只是應用於 AI。最好的教育不是來自課程，而是來自研究真實產品。 4. 每個 PM 工作都在變成 AI PM 工作，無論標題是否這樣說。搜索 "AI 產品經理"，你不會找到很多結果。但看看任何 PM 職位描述，你會看到要求已經改變：對 LLM 的理解、對 RAG 和評估的知識、使用 AI 工具提高生產力的經驗。即使你不是在構建核心 AI 產品，你也需要 AI 技能才能保持競爭力。工程師使用 AI 工具的生產力提高了 10 倍。不匹配這種生產力的 PM 將會被拋在後面。職位名稱尚未跟上，但要求已經跟上了。 5. 停止學習，開始使用四角框架進行構建。渴望成為 AI PM 的人最大的錯誤是花幾個月學習神經網絡、數據科學、數學和統計。等他們完成時，實際構建某樣東西的動力已經消失。相反，通過四個角度評估每個 AI 產品想法：它是否有價值（是否解決了真實問題）？它是否可用（人們是否真的能使用它）？它是否可行（你需要什麼模型和技術基礎設施）？它是否可行（它是否有商業意義）？ 就這樣。你不需要在機器學習方面擁有博士學位來驗證這四件事。你需要的是好奇心、客戶研究和願意交付的心態。 完整對話在這裡：