5 věcí, které skutečně fungují pro proniknutí do AI PM: 1. Stavte veřejně a sdílejte svou cestu za poznáním. Neztrácejte čas drahými kurzy. Nejlepší vzdělání je zdarma, stačí jen pracovat. Vytvářejte ukázky, vytvářejte pracovní postupy AI, natáčejte videa ukazující váš proces. Prezentujte se jako někdo se zajímavými nápady a sdílejte je veřejně pro zpětnou vazbu. Takto se také testuje zátěž, ať už přemýšlíte dostatečně velkoryse nebo zajímavě. Navazujte kontakty na akcích AI, ale co je důležitější, vytvořte si jméno na sociálních platformách. Vést rozhovory. Ukažte svou práci. 2. LinkedIn je místem, kde se příležitosti AI PM skutečně odehrávají a vy musíte hrát tuto hru strategicky. Všichni v produktovém managementu AI jsou na LinkedIn. Optimalizujte svůj profil jak pro to, co zveřejňujete, tak pro to, jak vás náboráři vnímají. Odešlete 30 žádostí o připojení denně náborářům, produktovým manažerům a vedoucím pracovníkům. Nepersonalizujte každý jednotlivý požadavek, objem vytváří budoucí příležitosti, které se odhalí později. Velký posun: komentáře právě teď přinášejí více zobrazení než příspěvky. Komentujte promyšleně a často, ale nikdy pro své komentáře nepoužívejte umělou inteligenci. Napište si je sami. Tak získáte skutečnou viditelnost a trakci u ostatních uživatelů. 3. Dělejte bezplatný výzkum jako skutečný projektový manažer. Navštivte stránky se zkušenostmi zákazníků na webových stránkách společností Anthropic, OpenAI a Gemini. Studujte, jak firmy umělou inteligenci skutečně využívají, jaké problémy řeší, jakých dosahují výsledků, jaké vzorce vznikají. Vytvořte si vlastní databázi případů použití umělé inteligence. To se stane vaším výzkumným zlatým dolem. Poté si procvičte přiřazování problémů k řešením: pro každý případ použití se zeptejte sami sebe, zda je umělá inteligence skutečně nejlepším řešením, nebo zda existuje něco lepšího. Jedná se o tradiční práci projektového manažera, která je jen aplikována na umělou inteligenci. Nejlepší vzdělání nepochází z kurzů, ale ze studia skutečných produktů. 4. Každá práce PM se stává prací PM AI, ať už to název říká nebo ne. Vyhledejte "AI Product Manager" a nenajdete mnoho výsledků. Ale podívejte se na jakýkoli popis práce PM a uvidíte, že požadavky se změnily: porozumění LLM, znalost RAG a evals, zkušenosti s používáním nástrojů AI pro produktivitu. I když nevyvíjíte základní produkty umělé inteligence, potřebujete dovednosti v oblasti umělé inteligence, abyste zůstali konkurenceschopní. Inženýři jsou s nástroji umělé inteligence 10x produktivnější. Projektoví manemi, kteří neodpovídají této produktivitě, zůstanou pozadu. Názvy pracovních pozic se ještě nestihly, ale požadavky už ano. 5. Přestaňte studovat a začněte stavět se 4-úhelníkovým rámcem. Největší chybou, kterou aspirující projektoví manažeři s umělou inteligencí dělají, je to, že tráví měsíce učením neuronových sítí, datové vědy, matematiky a statistiky. Než skončí, jejich motivace něco skutečně postavit je pryč. Místo toho vyhodnoťte každý nápad na produkt AI ze čtyř úhlů: Je to hodnotné (řeší to skutečný problém)? Je to použitelné (mohou to lidé skutečně používat)? Je to proveditelné (jaké modely a technologickou infrastrukturu potřebujete)? Je to životaschopné (dává to obchodní smysl)? A je to. K ověření těchto čtyř věcí nepotřebujete doktorát ze strojového učení. Potřebujete zvědavost, průzkum zákazníků a ochotu odeslat. Celý rozhovor zde: