AI 不會用一行提示解決你所有的問題
至少目前還不行..
再說一次,給後面的朋友們聽:
AI 不會用一行提示解決你所有的問題
今天——要讓 AI 在企業商業系統中運作,你需要花時間編碼商業邏輯、工作流程提示,並建立能理解業務背景和需要完成工作的 AI。
這是 AI 能夠創造有價值的輸出並提高員工生產力的唯一方法。
公司在專業服務、前線工程師和客戶啟動上花費了創紀錄的金額,以使 AI 為他們的客戶運作。
這是 LLM 模型層和應用生態系統之間存在的機會。
雜亂、非線性且人力密集,但這就是今天所有 alpha 的所在。
我們所知道的軟體將會消亡。
瀏覽器正在被@OpenAI積極顛覆,我們的商業軟件工具將在未來幾年內發生巨大變化。
我們不想要更多的按鈕、更多的選項卡、更多的流程。用戶希望推動更好、更快的業務決策。
複雜的商業軟件通常感覺我們需要一個博士學位來學習如何使用該軟件。我想要更快地獲取信息、快速操作信息,並更快地從數據中獲得見解。我不想為了更好地了解自己的表現而實施和重新實施幾個月的軟體。
@Concourse_ai我們一直在 Gen AI 和金融數據的交叉點上工作。我們構建可以理解業務邏輯並承擔實際工作的 AI 代理,以幫助財務團隊更快地完成更多工作。
我們的用戶界面只有很少的按鈕,每個人的大廳體驗和他們返回的見解都是根據他們的工作和公司量身定制的。
我們正在招聘和招募更多團隊成員,他們對人工智慧代理和軟體的未來以及它對各種規模公司的影響感到興奮!感謝@astrange和@a16z對重塑商業軟件未來的支持!
DM 了解更多詳情 👋
Static UI is dead.
Now we ask, filter, and reshape with language.
The best interfaces aren’t fixed anymore—they listen, respond, and even evolve. User expectations demand more than drop downs & buttons 👇