AI 并不会通过一行提示解决你所有的问题 至少目前还不行.. 再说一遍给后面的朋友们： AI 并不会通过一行提示解决你所有的问题 今天——要让 AI 在企业业务系统中发挥作用，你需要花时间编码业务逻辑、工作流程提示，并构建理解业务上下文和需要完成工作的 AI。 这是 AI 能够创造有价值输出并提高员工生产力的唯一方法。 公司在专业服务、前线工程师和客户激活方面的支出创下了纪录，以使 AI 为他们的客户服务。 这就是 LLM 模型层与应用生态系统之间存在的机会。 混乱、非线性且人力密集，但这就是今天所有 alpha 的所在。

我们所知道的软件将要消亡。 浏览器正在被@OpenAI积极颠覆，我们的商业软件工具将在未来几年内发生巨大变化。 我们不想要更多的按钮、更多的选项卡、更多的流程。用户希望推动更好、更快的业务决策。 复杂的商业软件常常让人觉得我们需要一个博士学位来学习如何使用该软件。我希望更快地获取信息、快速作信息并更快地从数据中获得见解。我不想为了更好地了解自己的表现而实施和重新实施几个月的软件。 @Concourse_ai我们一直在 Gen AI 和金融数据的交叉点上工作。我们构建的 AI 代理可以理解业务逻辑并承担真正的工作，以帮助财务团队更快地完成更多工作。 我们的用户界面只有很少的按钮，每个人的大厅体验和他们返回的见解都是根据他们的工作和公司量身定制的。 我们正在招聘和招募更多团队成员，他们对人工智能代理和软件的未来以及它对各种规模公司的影响感到兴奋！感谢@astrange和@a16z对重塑商业软件未来的支持！ DM 了解更多详情 👋