AI 并不会通过一行提示解决你所有的问题 至少目前还不行.. 再说一遍给后面的朋友们： AI 并不会通过一行提示解决你所有的问题 今天——要让 AI 在企业业务系统中发挥作用，你需要花时间编码业务逻辑、工作流程提示，并构建理解业务上下文和需要完成工作的 AI。 这是 AI 能够创造有价值输出并提高员工生产力的唯一方法。 公司在专业服务、前线工程师和客户激活方面的支出创下了纪录，以使 AI 为他们的客户服务。 这就是 LLM 模型层与应用生态系统之间存在的机会。 混乱、非线性且人力密集，但这就是今天所有 alpha 的所在。

我们所知的软件即将消亡。 正如浏览器正被 @OpenAI 积极颠覆一样，我们的商业软件工具将在未来几年内发生剧烈变化。 我们不想要更多的按钮、更多的标签、更多的流程。用户希望能够做出更好、更快的商业决策。 复杂的商业软件常常让人感觉需要获得博士学位才能学会使用。我希望能更快地获取信息，快速处理，并从我的数据中获得更快的洞察。我不想花几个月的时间来实施和重新实施软件，只是为了更好地了解我的情况。 @Concourse_ai 我们一直在探索生成 AI 和金融数据的交集。我们构建能够理解商业逻辑并承担真实工作流程的 AI 代理，以帮助财务团队更快地完成更多工作。 我们的用户界面按钮非常少，每个人的 Concourse 体验和他们获得的洞察都非常量身定制，适合他们的工作和公司。 我们正在招聘更多对 AI 代理和软件未来充满热情的团队成员，以及它对各类公司的影响！感谢 @astrange 和 @a16z 对重塑商业软件未来的支持！ 如需更多详情，请私信我 👋

已经有平台了吗？你的用户想要与之聊天。 @Concourse_ai 正在与 @NetSuite 一起做到这一点。 接下来，他们会期待它能够自主行动。 代理用户界面正在快速到来。