擴展假說的天才之處在於它是 _可投資的_，這一點常常被低估。 雖然從計算機科學的角度來看，對數擴展最初似乎是一個問題，但從市場的角度來看，它創造了部署大量資本的需求和機會，這對資本主義來說顯然比一條不需要資金的 AGI 發展路徑更有趣，因此也不會為外部投資者帶來那種回報。 就像比特幣一樣，我認為我們通往 AI 的路徑在創造其採用的激勵方面可能被低估了！

當自然面臨問題時，它會製造一種蛋白質。現在，在 AI 的幫助下，我們過去需要通過電子或光學來完成的工作，越來越多地可以通過生物學來實現。 從世界上最靈敏的光遺傳通道開始。 下面的論文鏈接 ⬇️