أحد العناصر التي لا يتم تقديرها بشكل كاف في عبقرية فرضية القياس هو أنها _قابلة للاستثمار_. في حين أن التحجيم اللوغاريتمي بدا وكأنه مشكلة في البداية من منظور علوم الكمبيوتر ، فإنه من منظور السوق يخلق حاجة وفرصة لنشر كميات ملحمية من رأس المال ، وهو أمر أكثر إثارة للاهتمام بالنسبة للرأسمالية من الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام الذي لا يحتاج إلى المال وبالتالي لا يولد هذه الأنواع من العوائد للمستثمرين الخارجيين. مثل البيتكوين ، أعتقد أن الدرجة التي يخلق بها طريقنا إلى الذكاء الاصطناعي حوافز لاعتماده ربما يتم التقليل من شأنها!

عندما يكون لدى الطبيعة مشكلة لحلها ، فإنها تصنع بروتينا. الآن ، بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، ما اعتدنا أن نفعله بالإلكترونيات أو البصريات يمكننا القيام به بشكل متزايد من خلال علم الأحياء. بدءا من القنوات البصرية الوراثية الأكثر حساسية في العالم. ورقة مرتبطة أدناه ⬇️