我喜歡人們將舊派 AI 想法與新想法結合在一起！ 這些 MIT SAIL 的人使用了 2 個 GPU 對 Llama-3-8B 進行微調，使用了一種舊派 AI 符號規劃語言 PDDL，通過思維鏈看到了在跨領域推理任務（如 Blocksworld 和物流規劃）上的巨大進步。 小 Llama 的表現從 28% 提升到了 91%。 在小型訓練預算下，這是一個相當大的飛躍！ 這對於代碼架構和規劃可能非常有趣？ 這也強調了在 ML 世界中，聰明的開源貢獻如何回饋社區，儘管 Dario 試圖讓我們相信 ML 中的開源完全不同且毫無貢獻。

嘮嘮叨叨……監管捕獲……嘮嘮叨叨……請限制競爭，親愛的政府，幫助我們建立我們控制的文化……另外，我會方便地忘記隱私、微調、克服審查、自我決定、過去二十年的技術發展，以及美國的方式。

我以為我們永遠無法在這些“不可解決”的問題上取得進展？ 正交理論！工具收斂！紫色人吃者假設！ 我們都完蛋了！