Chúng tôi đã cập nhật các biểu đồ mà chúng tôi sử dụng để đo lường hệ sinh thái mô hình mở tại @interconnectsai, nhằm hướng dẫn Dự án ATOM và để hiểu những gì đang xảy ra. Chúng tôi có khoảng 8 biểu đồ để tóm tắt những gì đang diễn ra. Đầu tiên, bức tranh tổng thể cho thấy sự gia tăng mức độ chấp nhận của Trung Quốc.

2. Khi bạn nhìn vào từng tổ chức, Qwen là tổ chức phát triển nhanh nhất, nhưng OpenAI đã có một bước tiến đáng kể mà nhiều tổ chức khác chưa làm được. Llama vẫn là nhà cung cấp hàng đầu tại Mỹ, mặc dù không phát hành được các mô hình thành công trong năm ngoái.

3. Những người mới như GLM, MiniMax, Kimi, Nemotron, mặc dù có những mô hình tuyệt vời, nhưng đã có rất ít sự chấp nhận đo lường được với nó. Nó đang trở nên tốt hơn, nhưng quy mô này rất quan trọng để ghi nhớ so với Qwen/Llama.

4. Điểm yếu của Qwen là ở các mô hình lớn, nơi mà DeepSeek chiếm ưu thế về tổng số lượt tải xuống.

5. Chúng ta có thể thấy sự thống trị của Qwen trong số lượt tải xuống tháng 12, nơi 5 mô hình Qwen 3 ((Qwen3-[0.6B, 1.7B, 4B (Gốc), 8B, & 4B-Instruct-2507])) có nhiều lượt tải xuống hơn tất cả các mô hình từ OpenAI, Mistral AI, Nvidia, Z ai, Moonshot AI và MiniMax cộng lại.

6. Nếu bạn phóng to ra tất cả các mô hình, Qwen có nhiều lượt tải xuống hơn mọi đối thủ trong số các LLM.

7. Qwen tận dụng lợi thế này để vẫn là mô hình được tinh chỉnh tốt nhất.

8. Và Trung Quốc vẫn có những mô hình thông minh nhất trên hầu hết các tiêu chuẩn, đây là bảng xếp hạng ArtificialAnalysis gần đây.

Để biết thêm, xem bài viết về các kết nối: hoặc truy cập