Ми оновили графіки, які використовуємо для вимірювання екосистеми відкритих моделей у @interconnectsai, щоб керувати проєктом ATOM і розуміти, що відбувається. У нас є ~8 графіків, щоб підсумувати те, що відбувається. По-перше, загальна фотографія, що демонструє зростаюче лідерство Китаю у впровадженні.

2. Якщо дивитися на організацію, Qwen — найшвидше зростаюча, але OpenAI зробив значущий крок, якого багато організацій не зробили. Llama досі залишається провідним постачальником у США, незважаючи на те, що минулого року не випускала успішних моделей.

3. Нові гравці, такі як GLM, MiniMax, Kimi, Nemotron, незважаючи на чудові моделі, отримали дуже мало помітного впровадження. Стає краще, але цю гаму важливо пам'ятати щодо Qwen/Llama.

4. Перша слабкість Qwen — це великі моделі, де DeepSeek домінує за загальною кількістю завантажень.

5. Ми бачимо домінування Qwen у грудневих завантаженнях, де 5 моделей Qwen 3 ((Qwen3-[0.6B, 1.7B, 4B (оригінал), 8B і 4B-Instruct-2507)) мають більше завантажень, ніж усі моделі з OpenAI, Mistral AI, Nvidia, Z AI, Moonshot AI та MiniMax разом узяті.

6. Якщо віддалити всі моделі, Qwen має більше завантажень, ніж будь-який конкурент у LLM.

7. Qwen використовує цю перевагу і досі залишається найтоншою моделлю.

8. І Китай досі має найрозумніші моделі майже за всіма бенчмарками, ось нещодавній рейтинг ArtificialAnalysis.

Детальніше дивіться у дописі про з'єднання: або відвідати