Zaktualizowaliśmy wykresy, które używamy do pomiaru otwartego ekosystemu modelu w @interconnectsai, aby wspierać projekt ATOM i zrozumieć, co się dzieje. Mamy ~8 wykresów, aby podsumować, co się dzieje. Najpierw ogólny obraz pokazujący rosnące przyjęcie w Chinach.

2. Kiedy patrzysz na organizacje, Qwen jest najszybciej rozwijającą się, ale OpenAI poczyniło znaczący krok, którego wiele organizacji nie zrobiło. Llama wciąż jest wiodącym dostawcą w USA, mimo że w zeszłym roku nie wydało udanych modeli.

3. Nowi gracze tacy jak GLM, MiniMax, Kimi, Nemotron, mimo fantastycznych modeli, mieli bardzo małą mierzalną adopcję. Jest coraz lepiej, ale ta skala jest ważna do zapamiętania w kontekście Qwen/Llama.

4. Słabością Qwen'a 1 są duże modele, w których DeepSeek dominuje pod względem całkowitej liczby pobrań.

5. Możemy zobaczyć dominację Qwen w grudniowych pobraniach, gdzie 5 modeli Qwen 3 ((Qwen3-[0.6B, 1.7B, 4B (oryginalny), 8B i 4B-Instruct-2507])) ma więcej pobrań niż każdy model od OpenAI, Mistral AI, Nvidia, Z ai, Moonshot AI i MiniMax razem wzięte.

6. Jeśli przyjrzysz się wszystkim modelom, Qwen ma więcej pobrań niż wszyscy konkurenci w kategorii LLM.

7. Qwen wykorzystuje tę przewagę, aby nadal być najbardziej dopracowanym modelem.

8. A Chiny wciąż mają najinteligentniejsze modele w prawie każdym benchmarku, oto niedawne rankingi ArtificialAnalysis.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz post na temat interkoneksji: lub odwiedź