Мы обновили графики, которые используем для измерения открытой экосистемы модели в @interconnectsai, чтобы направлять проект ATOM и понимать, что происходит. У нас есть ~8 графиков, чтобы подвести итоги происходящему. Сначала общее представление, показывающее растущее лидерство Китая в принятии.

2. Если смотреть по организациям, Qwen является самой быстрорастущей, но OpenAI сделала значительный шаг, которого многие организации не достигли. Llama по-прежнему является ведущим поставщиком в США, несмотря на то, что в прошлом году не выпустила успешные модели.

3. Новые участники, такие как GLM, MiniMax, Kimi, Nemotron, несмотря на фантастические модели, имели очень небольшую измеримую адаптацию. Ситуация улучшается, но этот масштаб важно учитывать в сравнении с Qwen/Llama.

4. Слабое место Qwen заключается в больших моделях, где DeepSeek превосходит их по общему количеству загрузок.

5. Мы можем видеть доминирование Qwen в загрузках декабря, где 5 моделей Qwen 3 ((Qwen3-[0.6B, 1.7B, 4B (Оригинал), 8B и 4B-Instruct-2507]) имеют больше загрузок, чем каждая модель от OpenAI, Mistral AI, Nvidia, Z ai, Moonshot AI и MiniMax в совокупности.

6. Если вы посмотрите на все модели, Qwen имеет больше загрузок, чем любой конкурент среди LLM.

7. Qwen использует это преимущество, оставаясь самой тонко настроенной моделью.

8. И Китай по-прежнему имеет самые умные модели по почти всем критериям, вот недавний рейтинг ArtificialAnalysis.

Для получения дополнительной информации смотрите пост о соединениях: или посетите