@interconnectsai年にオープンモデルエコシステムを測定し、ATOMプロジェクトの指針となり、何が起きているのかを理解するために使用するプロットを更新しました。 何が起きているかをまとめるための~8つのプロットがあります。 まず、中国の導入リード拡大を示す大局画像です。

2. 組織ごとを見ると、Qwenが最も成長が速いですが、OpenAIは多くの組織が成し遂げられていない意味のある一歩を踏み出しました。 昨年成功したモデルをリリースできなかったにもかかわらず、Llamaは依然として米国の主要な供給者です。

3. GLM、MiniMax、Kimi、Nemotronのような新規参入者は素晴らしいモデルにもかかわらず、採用率はほとんど見られていません。良くなってきていますが、このスケールはクウェンやラマと比べて重要視しておきます。

4. Qwenの1つの弱点は大型モデルで、DeepSeekが総ダウンロード数で圧倒しています。

5. Qwenの支配的な存在は12月のダウンロード数で見られます。5モデルのQwen 3((Qwen3-[0.6B、1.7B、4B(オリジナル])、8B、4B-Instruct-2507))はOpenAI、Mistral AI、Nvidia、Z ai、Moonshot AI、MiniMaxの全モデルの合計よりも多くのダウンロード数を持っています。

6. すべてのモデルに目を向けると、QwenはLLM内の競合他社よりも多くのダウンロード数を持っています。

7. Qwenはこの利点を活かして、依然として最も洗練されたモデルであることも評価しています。

8. そして中国はほぼすべてのベンチマークで最も賢いモデルを持っています。こちらが最近のArtificialAnalysisランキングです。

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