Điểm chính trong bài phát biểu của Lão Hoàng tại CES: 1. Ở cấp độ cơ sở hạ tầng và sức mạnh tính toán, NVIDIA đã vượt qua giới hạn vật lý thông qua "thiết kế hợp tác cực đoan", tái cấu trúc logic chi phí của trung tâm dữ liệu. Đối mặt với ngưỡng chỉ tăng 1,6 lần số lượng transistor, NVIDIA đã buộc phải nâng cao hiệu suất suy diễn lên 5 lần thông qua nền tảng Vera Rubin, kết nối NVLink 6 và nền tảng bộ nhớ ngữ cảnh suy diễn do BlueField-4 điều khiển, đồng thời giảm chi phí tạo Token xuống còn 1/10. Mục tiêu cốt lõi ở cấp độ này là giải quyết vấn đề "không thể tính toán" và "không thể nhớ" (bức tường bộ nhớ) của AI đại diện, mở đường cho AI chuyển từ đào tạo sang suy diễn quy mô lớn. 2. Ở cấp độ tiến hóa mô hình, NVIDIA chính thức xác lập sự chuyển đổi từ "AI sinh ra" sang "AI suy diễn" (Mở rộng thời gian kiểm tra). Huang Renxun nhấn mạnh rằng AI không còn chỉ là câu hỏi và câu trả lời một lần, mà là một quá trình chuỗi suy nghĩ cần nhiều bước và lập kế hoạch. Thông qua việc mã nguồn mở Alpamayo (suy diễn tự động), Cosmos (mô hình thế giới vật lý) và loạt mô hình Nemotron (đại diện thông minh), NVIDIA đang thúc đẩy AI có khả năng suy diễn logic và khả năng ghi nhớ lâu dài, giúp nó xử lý các tình huống phức tạp chưa từng thấy. 3. Ở cấp độ hiện thực hóa vật lý, NVIDIA đã công bố "AI vật lý" chính thức bước vào giai đoạn thương mại hóa, phá vỡ tình trạng AI chỉ tồn tại trên màn hình. Bài phát biểu đã xác định thời gian ra mắt thực tế của Mercedes-Benz vào quý 1 năm 2026, và trình bày sự hợp tác sâu sắc toàn diện với Siemens trong vũ trụ công nghiệp. Thông qua việc kết nối môi trường mô phỏng Omniverse, tạo dữ liệu tổng hợp và mô hình điều khiển robot, NVIDIA đang tiêm khả năng AI từ "thế giới mềm" trên đám mây internet vào quy mô lớn trong các lĩnh vực như ô tô, nhà máy, robot và "thế giới cứng".