النقاط الرئيسية في خطاب لاو هوانغ في CES: 1. على مستوى البنية التحتية وقوة الحوسبة، تكسر NVIDIA القوة الغاشمة الحدود الفيزيائية من خلال "تصميم تعاوني متطرف" وتعيد بناء منطق تكلفة مراكز البيانات. وبسبب عنق زجاجة لا يتجاوز عدد الترانزستورات بمقدار 1.6 مرة، زادت NVIDIA أداء الاستدلال بالقوة بمقدار 5 أضعاف وخفضت تكلفة توليد الرموز إلى 1/10 من خلال منصة Vera Rubin وNVLink 6 Interconnection ومنصة تخزين الذاكرة السياقية المدفوعة ب BlueField-4. الهدف الأساسي من هذا المستوى هو حل مشاكل "لا يستطيع العد" و"لا يتذكر" (جدار الذاكرة) في الذكاء الاصطناعي الوكئيل، مما يمهد الطريق لنقل الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستنتاج واسع النطاق. 2. على مستوى تطور النماذج، أسست NVIDIA رسميا تحولا جذريا من "الذكاء الاصطناعي التوليدي" إلى "الذكاء الاصطناعي الاستنتاجي" (مقياس وقت الاختبار). شدد هوانغ على أن الذكاء الاصطناعي لم يعد سؤالا وأجوبة لمرة واحدة، بل أصبح سلسلة من عمليات التفكير تتطلب تفكيرا وتخطيطا متعدد الخطوات. من خلال نماذج سلسلة Alpamayo مفتوحة المصدر (التفكير الذاتي للقيادة الذاتية)، وCosmos (نموذج العالم الفيزيائي)، وNemotron (الوكيل)، تروج NVIDIA الذكاء الاصطناعي ليمتد قدرات التفكير المنطقي وذاكرة طويلة الأمد، بحيث يمكنه التعامل مع سيناريوهات طويلة الذيل المعقدة لم تر من قبل. 3. على مستوى الهبوط المادي، أعلنت NVIDIA أن "الذكاء الاصطناعي المادي" دخل رسميا فترة تحقيق الدخل التجاري، مما كسر الوضع الذي يقضي بوجود الذكاء الاصطناعي فقط على الشاشة. أوضح العرض الجدول الزمني لمرسيدس-بنز للانطلاق في الربع الأول من عام 2026 وأظهر التعاون الشامل العميق مع سيمنز في مجال الميتافيرس الصناعي. من خلال ربط بيئة محاكاة Omniverse، وتوليد البيانات الاصطناعية، ونماذج التحكم في الروبوتات، تقوم NVIDIA بحقن قدرات الذكاء الاصطناعي من "العالم الناعم" لسحابة الإنترنت إلى "العالم الصلب" مثل السيارات والمصانع والروبوتات على نطاق واسع.