Puntos clave del discurso de Lao Huang en el CES: 1. A nivel de infraestructura y potencia de cálculo, NVIDIA rompe los límites físicos mediante un "diseño colaborativo extremo" y reconstruye la lógica de costes de los centros de datos. Ante un cuello de botella de solo 1,6 veces el número de transistores, NVIDIA aumentó forzosamente el rendimiento de inferencia en 5 veces y redujo el coste de generación de tokens a 1/10 mediante la plataforma Vera Rubin, la interconexión NVLink 6 y la plataforma de almacenamiento contextual de memoria de inferencia impulsada por BlueField-4. El objetivo central de este nivel es resolver los problemas de "no puedo contar" y "no puedo recordar" (muro de memoria) de la IA Agente, allanando el camino para la transferencia de la IA del entrenamiento a la inferencia a gran escala. 2. A nivel de evolución del modelo, NVIDIA ha establecido oficialmente un cambio de paradigma de "IA generativa" a "IA de inferencia" (escala en tiempo de prueba). Huang enfatizó que la IA ya no es una pregunta y respuesta puntual, sino una cadena de pensamiento que requiere pensamiento y planificación en varios pasos. A través de las series de código abierto Alpamayo (razonamiento de conducción autónoma), Cosmos (modelo de mundo físico) y Nemotron (agente), NVIDIA está promoviendo la IA con capacidades de razonamiento lógico y de memoria a largo plazo, para que pueda manejar escenarios complejos de cola larga que nunca se habían visto antes. 3. En el nivel físico de aterrizaje, NVIDIA anunció que la "IA física" ha entrado oficialmente en el periodo de monetización comercial, rompiendo la situación de que la IA solo existe en pantalla. La presentación aclaró el calendario para que Mercedes-Benz salga a la carretera en el primer trimestre de 2026 y demostró la profunda cooperación full-stack con Siemens en el metaverso industrial. Al conectar el entorno de simulación Omniverse, la generación de datos sintéticos y los modelos de control de robots, NVIDIA está inyectando capacidades de IA desde el "mundo blando" de la nube de Internet hacia el "mundo duro" como coches, fábricas y robots a gran escala.