Основные моменты выступления Лао Хуаня на CES: 1. На уровне инфраструктуры и вычислительной мощности NVIDIA с помощью "экстремального совместного проектирования" решительно преодолевает физические пределы и перестраивает логику затрат дата-центров. Столкнувшись с ограничением, при котором количество транзисторов увеличивается всего на 1,6 раза, NVIDIA с помощью платформы Vera Rubin, NVLink 6 и платформы памяти для контекста вывода на базе BlueField-4 принудительно увеличивает производительность вывода в 5 раз и снижает стоимость генерации токенов до 1/10. Основная цель на этом уровне — решить проблемы "недостаточной вычислительной мощности" и "недостаточной памяти" (стена памяти) для агентного ИИ, прокладывая путь для перехода ИИ от обучения к масштабному выводу. 2. На уровне эволюции моделей NVIDIA официально установила переход от "генеративного ИИ" к "вычислительному ИИ" (Test-time Scaling). Дженсен Хуанг подчеркивает, что ИИ больше не является одноразовым вопросом и ответом, а представляет собой процесс цепочки мышления, требующий многократного размышления и планирования. С помощью открытых моделей Alpamayo (вычисление для автономного вождения), Cosmos (модель физического мира) и Nemotron (агенты) NVIDIA продвигает ИИ к логическому выводу и долговременной памяти, позволяя ему обрабатывать сложные долгосрочные сценарии, с которыми он не сталкивался ранее. 3. На уровне физической реализации NVIDIA объявила, что "физический ИИ" официально вступает в стадию коммерческой монетизации, разрушая ситуацию, когда ИИ существовал только на экране. Выступление четко обозначило график выхода автомобилей Mercedes-Benz на дороги в первом квартале 2026 года и продемонстрировало глубокое полное сотрудничество с Siemens в области индустриального метавселенной. Объединив симуляционную среду Omniverse, генерацию синтетических данных и модели управления роботами, NVIDIA масштабно внедряет возможности ИИ из "мягкого мира" облака интернета в "жесткий мир" автомобилей, фабрик, роботов и т.д.