Các nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp không chỉ đơn thuần là hòa nhập, họ kiểm soát Việc hòa nhập vào lập trình không phải là cách mà các nhà phát triển có kinh nghiệm thực sự sử dụng các tác nhân AI. Thuật ngữ này đã bùng nổ trên mạng. Những người thực hành mô tả một trải nghiệm về dòng chảy và niềm vui, hoàn toàn tin tưởng vào AI, quên rằng mã tồn tại và không bao giờ đọc các sự khác biệt. Nhưng các chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm thực sự làm gì? Nghiên cứu mới này điều tra thông qua các quan sát thực địa (N=13) và khảo sát định tính (N=99) của các nhà phát triển có kinh nghiệm từ 3 đến 41 năm kinh nghiệm chuyên nghiệp. Phát hiện chính: các chuyên gia không hòa nhập. Họ kiểm soát. 100% các nhà phát triển được quan sát đã kiểm soát thiết kế và triển khai phần mềm, bất kể mức độ quen thuộc với nhiệm vụ. 50 trong số 99 người tham gia khảo sát đã đề cập đến việc tự mình điều khiển các yêu cầu kiến trúc. Trung bình, các nhà phát triển sửa đổi mã do tác nhân tạo ra khoảng một nửa thời gian. Họ kiểm soát như thế nào? Thông qua việc nhắc nhở chi tiết với ngữ cảnh rõ ràng và hướng dẫn cụ thể (12 lần quan sát, 43 lần khảo sát). Thông qua các kế hoạch được viết ra các tệp bên ngoài với hơn 70 bước được thực hiện chỉ 5-6 bước một lần. Thông qua các quy tắc người dùng mà thực thi các thông số kỹ thuật dự án và hành vi đúng đắn của tác nhân từ các tương tác trước đó. Điều gì hiệu quả với các tác nhân? Các nhiệm vụ nhỏ, đơn giản (tỷ lệ 33:1 phù hợp so với không phù hợp). Công việc tẻ nhạt, lặp đi lặp lại (tỷ lệ 26:0). Cấu trúc và mã mẫu (tỷ lệ 25:0). Thực hiện theo các kế hoạch được xác định rõ (tỷ lệ 28:2). Viết kiểm tra (tỷ lệ 19:2) và tài liệu (tỷ lệ 20:0). Điều gì không thành công? Các nhiệm vụ phức tạp yêu cầu kiến thức chuyên môn (tỷ lệ 3:16). Logic kinh doanh (tỷ lệ 2:15). Viết mã một lần mà không sửa đổi (tỷ lệ 5:23). Tích hợp với mã hiện có hoặc mã cũ (tỷ lệ 3:17). Thay thế quyết định của con người (tỷ lệ 0:12). Các nhà phát triển đánh giá sự thích thú ở mức 5.11/6 so với làm việc mà không có tác nhân. Nhưng niềm vui đến từ sự hợp tác, không phải từ việc ủy thác. Như một nhà phát triển đã nói: "Tôi làm mọi thứ với sự hỗ trợ, nhưng không bao giờ để tác nhân hoàn toàn tự chủ. Tôi luôn đọc đầu ra và điều khiển." Khoảng cách giữa những tuyên bố trên mạng xã hội về các đàn tác nhân tự động và thực tiễn chuyên nghiệp thực tế là rất rõ ràng. Các nhà phát triển có kinh nghiệm thành công bằng cách coi các tác nhân như những cộng tác viên có thể kiểm soát, không phải là những công nhân tự động. Bài báo: Học cách xây dựng các tác nhân AI hiệu quả trong học viện của chúng tôi: