Điểm chuyển tiếp hiện tại trong AI không được xác định bởi những cải tiến gia tăng về kích thước mô hình hoặc thông lượng tính toán, mà bởi một ràng buộc cấu trúc sâu sắc hơn - sự cạn kiệt của dữ liệu đáng tin cậy, chất lượng cao và tuân thủ quyền. Đây không phải là vấn đề về quy mô, mà là về tính toàn vẹn và sự đồng bộ. Phần lớn quy trình AI hiện nay dựa vào các tập dữ liệu thu thập được với quyền sở hữu không rõ ràng, nguồn gốc yếu và động lực không đồng nhất, nơi nỗ lực của con người là nền tảng cho hiệu suất mô hình trong khi giá trị tích lũy không tương xứng cho các nền tảng tập trung. Khi các hệ thống AI trưởng thành, sự mất cân bằng này trở thành một gánh nặng đạo đức và một nút thắt kinh tế. @PerceptronNTWK xuất hiện từ sự nhận thức rằng lớp dữ liệu cần phải được thiết kế lại. Thay vì coi dữ liệu như một tài nguyên khai thác, Perceptron định hình lại nó như một loại tài sản tham gia. Những người đóng góp không còn là những đầu vào vô hình, họ là những bên liên quan rõ ràng, được bồi thường bằng quyền sở hữu, ghi nhận và lợi ích lâu dài gắn liền với giá trị mà dữ liệu của họ tạo ra. Tại cốt lõi của mô hình này là sự tách biệt rõ ràng giữa chất lượng dữ liệu, quyền dữ liệu và phân phối giá trị. Các đóng góp được con người chọn lọc, an toàn về quyền theo thiết kế, và được khuyến khích một cách minh bạch từ khi bắt đầu. Điều này tạo ra một nguồn cung dữ liệu không chỉ hợp pháp mà còn phù hợp về cấu trúc với lợi ích của những người sản xuất nó - một yêu cầu thiết yếu cho các hệ thống AI hoạt động ở quy mô trong môi trường thực tế. Khi AI bước vào giai đoạn tiếp theo, lợi thế cạnh tranh sẽ mở rộng ra ngoài kiến trúc và tham số đến các hệ thống xã hội và kinh tế hỗ trợ chúng. Các mạng lưới tồn tại sẽ là những mạng xây dựng mối quan hệ bền vững với con người đứng sau dữ liệu, không chỉ là những mô hình lớn hơn được đào tạo trên các đầu vào không rõ ràng. @PerceptronNTWK không chỉ giải quyết các ràng buộc dữ liệu của AI; nó đang định nghĩa lại hợp đồng kinh tế cơ bản của hệ sinh thái AI, chuyển từ khai thác sang hợp tác, và làm rõ ai là người mà nền kinh tế AI cuối cùng được thiết kế để phục vụ.