Titik infleksi saat ini dalam AI tidak ditentukan oleh keuntungan tambahan dalam ukuran model atau throughput komputasi, tetapi oleh kendala struktural yang lebih dalam kehabisan data yang andal, berkualitas tinggi, dan sesuai dengan hak. Ini bukan masalah skala, tetapi integritas dan keselarasan. Sebagian besar pipeline AI saat ini bergantung pada kumpulan data yang dikikis dengan kepemilikan yang ambigu, asal yang lemah, dan insentif yang tidak selaras, di mana upaya manusia mendukung kinerja model sementara nilai bertambah secara tidak proporsional ke platform terpusat. Seiring dengan matangnya sistem AI, ketidakseimbangan ini menjadi kewajiban etis dan kemacetan ekonomi. @PerceptronNTWK muncul dari pengakuan bahwa lapisan data itu sendiri harus didesain ulang. Alih-alih memperlakukan data sebagai sumber daya ekstraktif, Perceptron membingkainya ulang sebagai kelas aset partisipatif. Kontributor manusia bukan lagi input yang tidak terlihat, mereka adalah pemangku kepentingan eksplisit, dikompensasi dengan kepemilikan, atribusi, dan kenaikan jangka panjang yang terkait dengan nilai yang dihasilkan data mereka. Inti dari model ini adalah pemisahan yang bersih antara kualitas data, hak data, dan distribusi nilai. Kontribusi dikuratori manusia, hak aman berdasarkan desain, dan diberi insentif secara transparan sejak awal. Ini menciptakan pasokan data yang tidak hanya kuat secara hukum, tetapi secara struktural selaras dengan kepentingan mereka yang memproduksinya, persyaratan penting untuk sistem AI yang beroperasi dalam skala besar di lingkungan dunia nyata. Saat AI memasuki fase berikutnya, keunggulan kompetitif akan melampaui arsitektur dan parameter ke sistem sosial dan ekonomi yang menopangnya. Jaringan yang bertahan adalah jaringan yang membangun hubungan yang tahan lama dengan manusia di balik data, bukan hanya model yang lebih besar yang dilatih pada input buram. @PerceptronNTWK tidak hanya mengatasi kendala data AI; itu mendefinisikan ulang kontrak ekonomi yang mendasari ekosistem AI, menggesernya dari ekstraksi ke kolaborasi, dan mengklarifikasi siapa yang pada akhirnya dirancang untuk dilayani oleh ekonomi AI.