Het huidige keerpunt in AI wordt niet gedefinieerd door incrementele winsten in modelgrootte of rekenkracht, maar door een diepere structurele beperking: de uitputting van betrouwbare, hoogwaardige en rechtencompliant data. Dit is geen probleem van schaal, maar van integriteit en afstemming. Veel van de huidige AI-pijplijn is afhankelijk van gescrapete datasets met onduidelijke eigendom, zwakke herkomst en niet-uitgelijnde prikkels, waarbij menselijke inspanning de modelprestaties ondersteunt terwijl de waarde onevenredig toekomt aan gecentraliseerde platforms. Naarmate AI-systemen volwassen worden, wordt dit onevenwicht zowel een ethische aansprakelijkheid als een economische bottleneck. @PerceptronNTWK komt voort uit de erkenning dat de datalaag zelf opnieuw moet worden ontworpen. In plaats van data te beschouwen als een extractieve hulpbron, herdefinieert Perceptron het als een participerende activaklasse. Menselijke bijdragers zijn niet langer onzichtbare inputs, maar expliciete belanghebbenden, gecompenseerd met eigendom, toeschrijving en langetermijnvoordeel dat is gekoppeld aan de waarde die hun data genereert. In het hart van dit model ligt een duidelijke scheiding tussen datakwaliteit, dat rechten en waardeverdeling. Bijdragen zijn menselijk gecureerd, rechten veilig bij ontwerp, en transparant gestimuleerd vanaf het begin. Dit creëert een datalevering die niet alleen juridisch robuust is, maar ook structureel afgestemd op de belangen van degenen die het produceren - een essentiële vereiste voor AI-systemen die op grote schaal in de echte wereld opereren. Naarmate AI zijn volgende fase ingaat, zal concurrentievoordeel zich uitstrekken voorbij architecturen en parameters naar de sociale en economische systemen die hen ondersteunen. De netwerken die zullen overleven, zijn degenen die duurzame relaties opbouwen met de mensen achter de data, niet slechts grotere modellen die zijn getraind op ondoorzichtige inputs. @PerceptronNTWK pakt niet alleen de databeperkingen van AI aan; het herdefinieert het onderliggende economische contract van het AI-ecosysteem, verschuift het van extractie naar samenwerking, en verduidelijkt voor wie de AI-economie uiteindelijk is ontworpen.