El actual punto de inflexión en la IA no está definido por ganancias incrementales en el tamaño del modelo o en el rendimiento computacional, sino por una restricción estructural más profunda: el agotamiento de datos fiables, de alta calidad y conformes a los derechos. Este no es un problema de escala, sino de integridad y alineación. Gran parte de la cadena de suministro de IA de hoy depende de conjuntos de datos extraídos con propiedad ambigua, débil procedencia y incentivos desalineados, donde el esfuerzo humano sustenta el rendimiento del modelo mientras que el valor se acumula desproporcionadamente en plataformas centralizadas. A medida que los sistemas de IA maduran, este desequilibrio se convierte tanto en una responsabilidad ética como en un cuello de botella económico. @PerceptronNTWK surge de un reconocimiento de que la capa de datos misma debe ser rediseñada. En lugar de tratar los datos como un recurso extractivo, Perceptron los replantea como una clase de activo participativa. Los contribuyentes humanos ya no son entradas invisibles, son partes interesadas explícitas, compensadas con propiedad, atribución y un beneficio a largo plazo vinculado al valor que generan sus datos. En el núcleo de este modelo hay una separación clara entre la calidad de los datos, los derechos de los datos y la distribución del valor. Las contribuciones son curadas por humanos, seguras en derechos por diseño y transparentemente incentivadas desde el inicio. Esto crea un suministro de datos que no solo es legalmente robusto, sino estructuralmente alineado con los intereses de quienes lo producen, un requisito esencial para los sistemas de IA que operan a gran escala en entornos del mundo real. A medida que la IA entra en su próxima fase, la ventaja competitiva se extenderá más allá de las arquitecturas y parámetros hacia los sistemas sociales y económicos que las sostienen. Las redes que perduren serán aquellas que construyan relaciones duraderas con los humanos detrás de los datos, no meramente modelos más grandes entrenados con entradas opacas. @PerceptronNTWK no está simplemente abordando las limitaciones de datos de la IA; está redefiniendo el contrato económico subyacente del ecosistema de IA, cambiándolo de extracción a colaboración, y aclarando a quién está diseñado en última instancia para servir la economía de la IA.