NFT-handel utbildad av AI: Att kombinera öppen källkod AI med spelbaserat lärande @opensea, @SentientAGI, @pip_world Begreppet AI-utbildad NFT-handel beskriver en struktur där NFT-marknadsdata, öppen artificiell intelligens och spelbaserade utbildningsplattformar är kopplade till ett enda lärandeflöde. Denna modell behandlar NFT-handel som ett utbildningsobjekt för att lära sig processen för datatolkning och bedömning, inte bara en spekulativ handling, och kännetecknas av lärande baserat på information som observeras på den faktiska marknaden. Startpunkten för denna struktur är OpenSea, en NFT-marknadsplats. OpenSea genererar kontinuerligt marknadsdata såsom priser, handelsvolymer och handelsfrekvenser för olika NFT-samlingar, vilka används som grundläggande data för att visa volatilitet, likviditet och prisbildning på NFT-marknaden. Koncentrationen av transaktioner vid en specifik tidpunkt eller de betydande prisfluktuationerna i vissa samlingar fungerar som exempel på hur marknadsaktörernas beteende speglas. Sentient är ett öppen AI-system som ansvarar för att tolka OpenSeas data. Sentient bygger på en artificiell intelligensarkitektur med öppna analytiska processer och strukturer, med fokus på att organisera och förklara mönster och egenskaper som observeras i NFT-marknadsdata. Istället för att förutsäga specifika utfall arbetar AI:n genom att förklara vilka typer av rörelser som upprepade gånger har observerats i tidigare och nuvarande handelshistoria, vilket gör det möjligt för användare att se på vilken grund AI:n tolkade datan. PiP World är en spelbaserad utbildningsplattform som omvandlar OpenSeas data och Sentients analys till verkliga lärandeupplevelser. PiP World är utformat för att erbjuda en simulerad miljö som speglar verkliga marknadsdata, vilket gör det möjligt för användare att uppleva NFT-handelsprocessen utan att använda riktiga tillgångar. Inom denna plattform ställs användare inför hypotetiska handelssituationer och hänvisar till marknadstolkningar sammanställda av Sentient för att fatta beslut som köp eller försäljning. I denna process använder PiP World spelets uppdrag och belöningsstruktur för att fortsätta lära sig naturligt, vilket ger omedelbar återkoppling på resultatet av varje val. Genom upprepade försök lär sig användare element som att läsa marknadsdata, förstå prisrörelser och bedöma handelstidpunkten, och även om de misslyckas kan de fortsätta lära sig i en miljö där faktiska ekonomiska förluster inte inträffar. Som ett resultat fungerar OpenSeas verkliga marknadsdata, Sentients transparenta AI-analys och PiP Worlds spelbaserade lärsystem alla oberoende men är organiskt sammankopplade inom en enda utbildningsstruktur. Denna kombination utgör NFT-handel som en datadriven inlärningsprocess snarare än en spekulation, och kan sammanfattas som ett utbildningsfall som fokuserar på att användare förstår strukturen och rörelserna på den verkliga marknaden. $SEA $SENT $PIP