NFT-handel utdannet av AI: Kombinasjon av åpen kildekode-AI med spillbasert læring @opensea, @SentientAGI, @pip_world Konseptet AI-utdannet NFT-handel beskriver en struktur der NFT-markedsdata, åpen kildekode kunstig intelligens og spillbaserte utdanningsplattformer kobles sammen til én læringsflyt. Denne modellen behandler NFT-handel som et pedagogisk objekt for å lære prosessen med datatolkning og vurdering, ikke bare en spekulativ handling, og kjennetegnes ved læring basert på informasjon observert i det faktiske markedet. Utgangspunktet for denne strukturen er OpenSea, en NFT-markedsplass. OpenSea genererer kontinuerlig markedsdata som priser, handelsvolum og handelsfrekvenser for ulike NFT-samlinger, som brukes som grunnleggende data for å vise volatilitet, likviditet og prisdannelse i NFT-markedet. Konsentrasjonen av transaksjoner på et bestemt tidspunkt eller betydelige prissvingninger i enkelte samlinger fungerer som eksempler på hvordan markedsdeltakernes atferd reflekteres. Sentient er et åpen kildekode-AI-system som er ansvarlig for å tolke OpenSeas data. Sentient er basert på en kunstig intelligens-arkitektur med åpne analytiske prosesser og strukturer, med fokus på å organisere og forklare mønstre og egenskaper observert i NFT-markedsdata. I stedet for å forutsi spesifikke utfall, fungerer AI-en ved å forklare hvilke typer bevegelser som har blitt sett gjentatte ganger i tidligere og nåværende handelshistorie, slik at brukerne kan se på hvilket grunnlag AI-en tolket dataene. PiP World er en spillbasert utdanningsplattform som gjør OpenSeas data og Sentients analyser om til virkelige læringsopplevelser. PiP World er designet for å tilby et simulert miljø som speiler virkelige markedsdata, slik at brukerne kan oppleve NFT-handelsprosessen uten å bruke ekte eiendeler. På denne plattformen står brukerne overfor hypotetiske handelssituasjoner og henviser til markedstolkninger satt sammen av Sentient for å ta beslutninger som kjøp eller salg. I denne prosessen bruker PiP World spillets oppdrags- og belønningsstruktur for å fortsette å lære naturlig, og gir umiddelbar tilbakemelding på utfallet av hvert valg. Gjennom gjentatte forsøk vil brukere lære elementer som å lese markedsdata, forstå prisbevegelser og vurdere handelstidspunktet, og selv om de mislykkes, kan de fortsette å lære i et miljø hvor faktiske økonomiske tap ikke oppstår. Som et resultat fungerer OpenSeas virkelige markedsdata, Sentients transparente AI-analyse og PiP Worlds spillbaserte læringssystem hver for seg uavhengig, men er organisk koblet sammen innenfor en enkelt utdanningsstruktur. Denne kombinasjonen utgjør NFT-handel som en datadrevet læringsprosess snarere enn et spekulasjonsområde, og kan oppsummeres som et pedagogisk tilfelle som fokuserer på at brukerne forstår strukturen og bevegelsene i det virkelige markedet. $SEA $SENT $PIP