AI dạy giao dịch NFT: Sự kết hợp giữa AI mã nguồn mở và nền tảng học tập dạng trò chơi @opensea , @SentientAGI , @pip_world Khái niệm giao dịch NFT do AI dạy mô tả cấu trúc mà dữ liệu thị trường NFT, trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở và nền tảng giáo dục dạng trò chơi được kết nối thành một dòng chảy học tập. Mô hình này coi giao dịch NFT không chỉ là hành động đầu cơ đơn giản mà còn là một đối tượng giáo dục để học cách diễn giải và phán đoán dữ liệu, với việc học tập dựa trên thông tin quan sát được từ thị trường thực tế. Điểm khởi đầu của cấu trúc này là OpenSea, một thị trường NFT. OpenSea liên tục tạo ra dữ liệu thị trường như giá cả, khối lượng giao dịch và tần suất giao dịch của các bộ sưu tập NFT khác nhau, và những thông tin này được sử dụng làm tài liệu cơ bản cho sự biến động và tính thanh khoản của thị trường NFT, cũng như cách hình thành giá cả. Hiện tượng giao dịch tập trung vào một thời điểm cụ thể hoặc sự biến động giá lớn ở một số bộ sưu tập là những ví dụ cho thấy hành vi của các nhà tham gia thị trường được phản ánh như thế nào. Sentient là hệ thống AI mã nguồn mở đảm nhận vai trò diễn giải dữ liệu của OpenSea. Sentient tập trung vào việc tổng hợp và giải thích các mẫu và đặc điểm quan sát được từ dữ liệu thị trường NFT dựa trên kiến trúc trí tuệ nhân tạo có quy trình và cấu trúc công khai. AI này hoạt động theo cách giải thích loại chuyển động nào đã xuất hiện lặp đi lặp lại từ các hồ sơ giao dịch trong quá khứ và hiện tại, thay vì dự đoán kết quả cụ thể, và người dùng có thể kiểm tra cơ sở mà AI đã diễn giải dữ liệu. PiP World là nền tảng giáo dục dạng trò chơi chuyển đổi dữ liệu của OpenSea và phân tích của Sentient thành trải nghiệm học tập thực tế. PiP World cung cấp môi trường mô phỏng phản ánh dữ liệu thị trường thực tế, cho phép người dùng trải nghiệm quá trình giao dịch NFT mà không cần sử dụng tài sản thực. Trong nền tảng này, người dùng sẽ đối mặt với các tình huống giao dịch ảo và dựa vào diễn giải thị trường do Sentient tổng hợp để đưa ra quyết định như mua hoặc bán. Trong quá trình này, PiP World sử dụng cấu trúc nhiệm vụ và phần thưởng của trò chơi để duy trì việc học một cách tự nhiên và cung cấp phản hồi ngay lập tức về kết quả của mỗi lựa chọn. Người dùng sẽ học hỏi một cách kinh nghiệm các yếu tố như đọc dữ liệu thị trường, hiểu biến động giá, và phán đoán thời điểm giao dịch thông qua các nỗ lực lặp đi lặp lại, và có thể tiếp tục học trong môi trường mà không xảy ra tổn thất tài chính thực sự ngay cả khi thất bại. Kết quả là, dữ liệu thị trường thực tế của OpenSea, phân tích AI minh bạch của Sentient, và hệ thống học tập dạng trò chơi của PiP World đều thực hiện các chức năng độc lập nhưng kết nối một cách hữu cơ trong một cấu trúc giáo dục. Sự kết hợp này cấu thành quá trình học tập dựa trên dữ liệu thay vì lĩnh vực suy đoán trong giao dịch NFT, và có thể được tóm tắt như một trường hợp giáo dục tập trung vào việc giúp người dùng hiểu cấu trúc và chuyển động của thị trường thực.