NFT-kaupankäynti tekoälyn avulla koulutettuna: avoimen lähdekoodin tekoälyn yhdistäminen pelipohjaiseen oppimiseen @opensea , @SentientAGI , @pip_world Tekoälykoulutetun NFT-kaupankäynnin käsite kuvaa rakennetta, jossa NFT-markkinadata, avoimen lähdekoodin tekoäly ja pelipohjaiset koulutusalustat yhdistetään yhdeksi oppimisvirtaukseksi. Tämä malli käsittelee NFT-kaupankäyntiä opetuskohteena, jossa opitaan datan tulkinta- ja arviointiprosessia, ei pelkästään spekulatiivisena tekona, ja sille on ominaista oppiminen varsinaisen markkinan havaittuun tietoon. Tämän rakenteen lähtökohta on OpenSea, NFT-markkinapaikka. OpenSea tuottaa jatkuvasti markkinatietoja, kuten hintoja, kaupankäyntivolyymeja ja kaupankäyntitaajuuksia eri NFT-kokoelmista, joita käytetään perustavana datana NFT-markkinoiden volatiliteetin, likviditeetin ja hinnanmuodostuksen osoittamiseen. Transaktioiden keskittyminen tiettyyn ajankohtaan tai merkittävät hintavaihtelut joissain kokoelmissa toimivat esimerkkeinä siitä, miten markkinaosapuolten toiminta heijastuu esiin. Sentient on avoimen lähdekoodin tekoälyjärjestelmä, joka vastaa OpenSean datan tulkinnasta. Sentient perustuu tekoälyarkkitehtuuriin, jossa on avoimia analyyttisiä prosesseja ja rakenteita, keskittyen NFT-markkinatiedoissa havaittujen kuvioiden ja ominaisuuksien järjestämiseen ja selittämiseen. Sen sijaan, että tekoäly ennustaisi tiettyjä lopputuloksia, se toimii selittämällä, millaisia liikkeitä on toistuvasti nähty aiemmassa ja nykyisessä kaupankäyntihistoriassa, jolloin käyttäjät voivat nähdä, millä perusteella tekoäly tulkitsi dataa. PiP World on pelipohjainen koulutusalusta, joka muuttaa OpenSean datan ja Sentientin analytiikan todellisiksi oppimiskokemuksiksi. PiP World on suunniteltu tarjoamaan simuloitu ympäristö, joka heijastaa todellista markkinadataa, mahdollistaen käyttäjien kokea NFT-kaupankäyntiprosessin ilman todellisia omaisuuseriä. Tällä alustalla käyttäjät kohtaavat hypoteettisia kaupankäyntitilanteita ja käyttävät Sentientin kokoamia markkinatulkintoja tehdäkseen päätöksiä, kuten ostamisesta tai myymisestä. Tässä prosessissa PiP World hyödyntää pelin tehtävää ja palkitsemisrakennetta jatkaakseen oppimista luonnollisesti, tarjoten välitöntä palautetta jokaisen valinnan lopputuloksesta. Toistuvien yritysten kautta käyttäjät oppivat esimerkiksi markkinatietojen lukemisen, hintaliikkeiden ymmärtämisen ja kaupan ajoituksen arvioinnin, ja vaikka ne epäonnistuisivat, he voivat jatkaa oppimista ympäristössä, jossa todellisia taloudellisia tappioita ei tapahdu. Tämän seurauksena OpenSean todelliset markkinatiedot, Sentientin läpinäkyvä tekoälyanalyysi ja PiP Worldin pelipohjainen oppimisjärjestelmä toimivat kukin itsenäisesti, mutta ovat orgaanisesti yhteydessä yhteen koulutusrakenteeseen. Tämä yhdistelmä muodostaa NFT-kaupankäynnin datalähtöiseksi oppimisprosessiksi, ei spekulaation alueeksi, ja se voidaan tiivistää opettavaksi tapaukseksi, jossa käyttäjät ymmärtävät todellisten markkinoiden rakenteen ja liikkeitä. $SEA $SENT $PIP