Bittensor (TAO) håller på att bli "guldbarnet" i Crypto x AI-berättelsen Med ~3 miljarder dollar, med utbudsutsläpp som kollapsar efter halveringen och subnettoefterfrågan som accelererar, blir asymmetrin svår att ignorera Med så mycket oväsen runt @opentensor är det lätt att missa vad som verkligen betyder något; här är en tydlig segmentering av ekosystemet och de subnät jag uppmärksammar: a) Decentraliserad beräkning: Subnet (SN) 64 Chutes: @chutes_ai distribuerad serverless AI-beräkningsplattform. Beräkning håller redan på att bli en flaskhals inom traditionell AI, så det är logiskt att decentraliserade lösningar mer än kompenserar för bristerna den lanserade konfidentiell beräkning förra månaden med sin Trusted Execution Environment (TEE); stark kandidat att prestera när Privacy AI tar fart 2026 SN120 Affine: @affine_io är en incitamentsbaserad arena för förstärkningsinlärning (RL) för "resonemang": gruvare tävlar om att göra mätbara förbättringar på uppgifter som kodning b) AI-träning: SN 3 Templar: @tplr_ai att tillhandahålla den decentraliserade lösningen för AI-träning, och nyligen nämnd av Anthropic-medgrundaren som den största decentraliserade modellen (de har observerat) när de diskuterar beräkningsbegränsningar c) AI-agent SN 62 Ridges: @ridges_ai möjliggör AI-mjukvaruingenjörer med avsikt att helt ersätta mänskliga kodare. Detta är oundvikligt; AI kommer att bli mer kompetent än människor på kod, när AI-kodare granskar och itererar befintlig kod med hjälp av förstärkningsinlärning kommer mjukvaruskapandet att utvecklas i en parabolisk takt d) AI-handel: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI är "världens första krypto-AI quant" som automatiserar handel. Det mesta av institutionell handel är automatiserad, så lönsamheten kommer att avgöras av vem som har de bästa AI-kvantstrategierna SN 8 Vanta: @vantaSN8 crowdsingular handelsstrategier och producerar marknadssignaler, vilket belönar de bästa presterarna ...