يبدو أن Bittensor (TAO) سيكون "الطفل الذهبي" في سردية العملات الرقمية الذكاء الاصطناعي عند ~3 مليار دولار، مع انهيار انبعاثات جانب العرض بعد النصف وتسارع الطلب على الشبكة الفرعية، أصبح من الصعب تجاهل عدم التماثل مع كل الضوضاء حول @opentensor، من السهل أن تفوت ما هو مهم فعلا؛ إليك تقسيم واضح للنظام البيئي والشبكات الفرعية التي أركز عليها: أ) الحوسبة اللامركزية: شبكة فرعية (SN) 64 مظلال: @chutes_ai منصة حوسبة الذكاء الاصطناعي بدون خوادم موزعة. الحوسبة أصبحت بالفعل عنق زجاجة في الذكاء الاصطناعي التقليدي، لذا من المنطقي أن الحلول اللامركزية ستعوض النواقص بشكل أكبر وأطلقت الشهر الماضي حسابات سرية باستخدام بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)؛ مرشح قوي للأداء مع انطلاق الذكاء الاصطناعي للخصوصية في عام 2026 SN120 Affine: @affine_io مجال تعلم تعزيز (RL) مدعوم ل "التفكير": يتنافس المعدنون لإحداث تحسينات ملموسة في مهام مثل البرمجة ب) تدريب الذكاء الاصطناعي: SN 3 تمبلار: @tplr_ai يقدم الحل اللامركزي لتدريب الذكاء الاصطناعي، وقد أشار إليه مؤخرا مؤسس Anthropic كأكبر نموذج لامركزي (لاحظوه) عند مناقشة قيود الحوسبة ج) وكيل الذكاء الاصطناعي SN 62 Ridges: @ridges_ai تمكين مهندسي البرمجيات الذكاء الاصطناعي بنية استبدال المبرمجين البشريين بالكامل. هذا أمر لا مفر منه؛ سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من البشر في البرمجة، وعندما يكون هناك مبرمجون من الذكاء الاصطناعي يراجعون ويكررون البرمجة القائمة باستخدام التعلم المعزز، فإن إنشاء البرمجيات سيتطور بمعدل شبه مكافئ د) التداول في الذكاء الاصطناعي: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI هو "أول الذكاء الاصطناعي كمي في العالم للعملات الرقمية" لأتمتة التداول. معظم التداول المؤسسي مؤتمت لذا تعتمد الربحية على من يمتلك أفضل استراتيجيات الكمي الذكاء الاصطناعي SN 8 Vanta: @vantaSN8 يجمع استراتيجيات التداول مع الجمهور وينتج إشارات سوقية، ويكافئ أفضل اللاعبين ...